在生成式AI赛道上，Facebook母公司Meta一直落后于Google、OpenAI等竞争对手。为求扭转劣势，该公司执行长扎克伯格（Mark Zuckerberg）决定重组AI业务，成立新部门“Meta超级智能实验室”带领AI发展，又以天价薪酬向对手挖角，拟组建最顶尖的AI团队，并投资数千亿美元兴建AI超级数据中心。在如此宏大的布局下，Meta未来AI发展路向会否作出转变？这对整个AI产业又会带来什么影响？

注资Scale AI换取汪滔加盟

   2025年6月30日，Meta执行长扎克伯格对内宣布，成立Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），肩负基础模型与AI产品的研发重任。MSL大部分成员来自Google DeepMind、OpenAI、Anthropic、以及其他AI初创；当中最瞩目的是，负责领导实验室、AI数据标记初创Scale AI前执行长汪滔（Alexandr Wang）。

   Meta在6月中旬向Scale AI投资143亿美元（约1,115亿港元），不但取得其49%股权，还藉此延揽其执行长汪滔加入Meta。投资完成后，Meta获取对Scale AI资源的优先使用权。大家要知道，AI模型开发的成败，很大程度取决于训练数据的质量；如今可以透过Scale AI拿到大量高质的训练数据，有助于提升其AI模型在实际应用中的表现。其对手Google、OpenAI本是Scale AI客户，现已被迫撤销合作计划。

   更重要的是，扎克伯格希望借助汪滔在硅谷的广阔人脉和本身的个人魅力，吸引更多来自Google、OpenAI、Anthropic等对手的卓越人才。事实上，他的至交好友就包括：OpenAI执行长山姆·奥特曼（Sam Altman）、OpenAI前技术长米拉·穆拉蒂（Mira Murati），以至美国总统特朗普的科技顾问米高·克拉西奥斯（Michael Kratsios）。

汪滔（左）不仅是OpenAI执行长奥特曼（右）相交多年的好友，更与硅谷大部分AI从业人员都有私交，人脉网络非常广阔。（图片来源：X.com@alexandr_wang账户）

豪掷2亿美元挖苹果AI高层

   过去一个月，扎克伯格亲自上场，发起一场人才争夺战。他会发电邮给目标对象，亲自邀请对方跳槽；又会在WhatsApp上发布短讯，以数百万美元的高薪吸引潜在人才。结果，他成功拉拢软件原始码寄存服务平台Github前执行长纳特·弗里德曼（Nat Friedman），以及AI初创Safe Superintelligence（SSI）前执行长丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）加入MSL。

   弗里德曼作为联席负责人（Co-Lead），与汪滔共同领导MSL，负责推动AI研究成果转化为可大规模应用的产品；格罗斯则出任AI产品策略主管，专注于AI产品管理和部署，并负责规划AI安全性、伦理、合规框架。

   除此以外，扎克伯格还挖来11名业界精英，包括：ChatGPT共同开发者Shengjia Zhao、GPT-4o共同开发者Hongyu Ren与Jiahui Yu、o系列推理模型共同开发者Trapit Bansal、Google Gemini预训练负责人Jack Rae、以及Anthropic的AI安全专家Joel Pobar等。

   踏入7月份，更有惊人消息传出：扎克伯格给出逾2亿美元（约15.6亿港元）的薪资方案，挖走了苹果（Apple）前AI模型负责人庞若鸣（Ruoming Pang）。这个金额比Apple执行长提姆·库克（Tim Cook）的2024年年薪（7,460万美元，约5.8亿港元）还要高！

为求一洗Meta在AI发展上的颓势，扎克伯格亲自领军，展开一场AI人才争夺战。（图片来源：Meta官网）

斥巨资筑建AI超级数据中心

   扎克伯格又宣布，Meta将投入数千亿美元，筑建一系列AI超级数据中心，以提供充裕运算力，帮助MSL研发出更强大的AI系统。第一座数据中心命名为“普罗米修斯”（Prometheus），预计2026年启用，电力规模逾1GW（十亿瓦），相当于一座大型发电厂的供电能力；第二座唤作Hyperion（海伯利昂），将会分阶段兴建，电力规模可扩充至5GW以上。

   因此，扎克伯格在招募顶尖人才时，能大胆承诺提供几乎无上限的GPU算力支援。Meta表示，其AI团队可动用的运算资源密度将居全球之冠，堪称业界人均可用量最高的企业之一。扎克伯格更豪言：“我们的目标是建立整个业界中最精英、最密集的AI研究团队。”

   根据Meta公开的财务数据，2025年度资本支出可能高达720亿美元（约5,616亿港元），其中绝大部分将投入于AI研发与数据中心建设。扎克伯格认为，Meta广告业务创造的现金流足以支撑这场豪赌。投资银行D.A. Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）指出，Meta如此大规模的投资，显然是为了在顶尖AI模型的长期竞赛中取得优势，但成果恐怕需要一段时间才能浮现。

为应付日后AI超级数据中心的庞大电力需求，Meta已跟Constellation Energy达成为期20年的核能协议，为AI运算提供可靠和稳定的电力供应。（图片来源：Meta官网）

转向闭源策略谋取更大利润？

   然而，随着扎克伯格不断疯狂烧钱，资金压力也变得愈来愈大，于是Meta不得不考虑如何尽快将AI技术转化为收益——将研发重心从开源转向闭源模型，可能是其中一条出路。Llama的后继开源模型Behemoth已完成数据训练，惟因表现未能达标而推迟发布；当MSL正式运作后，该模型的测试亦同步暂停。

   据悉，MSL内部正积极讨论是否终止开源模型Behemoth的开发，改而投入闭源型的研发。虽然相关讨论仍属初期阶段，尚未有定案，而且最终还需扎克伯格拍板定夺，但这项消息已在AI圈引发高度关注。

   扎克伯格过去曾多次在公开场合力挺开源AI模型，并以Llama的开放策略凸显Meta与OpenAI封闭路线之间的差异性。可是，Meta转向闭源的话，不仅能强化对算法与数据资源的控制，更可能藉此建立可持续、具高利润潜力的商业生态。

   不过，一旦Meta退出开源模型阵营，势必对整个AI开源生态系造成深远冲击。当前推动开源发展的主力正是Meta，而2025年初轰动一时的Deepseek，就是在Llama开源模型基础上研发而成。若Meta最终舍弃开源策略，AI产业的权力格局恐将大幅向闭源开发商倾斜。这种转变势必引发连锁效应，对那些依赖开源模型进行微调、安全性研究与模型训练的初创企业，造成实质性的影响。

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