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少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。
英伟达(NVIDIA)如今已登上全球市值最高公司的宝座,几乎独霸整个AI芯片市场。然而,随着外界开始忧虑AI芯片需求放缓,不少人都可能会问:NVIDIA下一个增长引擎将会是什么?执行长黄仁勋给出的答案是“机械人”。英伟达针对机械人市场的部署,并非亲自上场制造机械人,而是提供新一代开发套件“Jetson Thor”,让各家机械人公司在其平台上各展所长,缔造百花齐放的产业生态。黄仁勋这一步能否引领机械人产业迎来新一轮革命?
业绩超市场预期但股价不升反跌
2025年8月27日,NVIDIA公布第二季财报,营收达467亿美元(约3,643亿港元),较2024年同期劲增56%;净利则成长59%至264亿美元(约2,059亿港元),双双超越市场预期。同时,公司预估第三季营收将达540亿美元(约4,212亿港元),高于市场共识的531亿美元。但在如此佳绩之下,英伟达股价却不升反跌,盘后股价一度暴泻5%。
究其原委,只因英伟达数据中心营收未达预期:第二季收入只有411亿美元(约3,206亿港元),略低于市场预测的413亿美元;其中图像处理器(GPU)销售达338亿美元(约2,636亿港元),但因H20芯片无法在中国出货,拖累整体表现;加上市场对AI基建投资热潮降温、AI芯片需求放缓的忧虑,所以看淡NVIDIA芯片业务后市。
值得留意的是,英伟达于2024年初将自驾车部门与机械人部门,合并为新部门“Automotive and Robotics”,虽然规模仍小,第二季营收为5.86亿美元(约45.71亿港元),仅占公司总营收约1%,但成长速度惊人,年增率高达69%。黄仁勋在2025年度股东大会上豪言:“我们公司有很多成长机会,其中AI和机械人是最大的两个领域,代表着数兆美元的成长机会。”
NVIDIA执行长黄仁勋在社交平台X上传一段短片,在片段中他在一张卡片上写下“给机械人,享用你的新大脑!”预告为机械人而设的新产品即将面世。(图片来源:翻摄X.com@NVIDIARobotics影片)
瞄准机械人市场推Jetson Thor
第二季财报发表前夕,NVIDIA于2025年8月25日宣布推出被称为“机械人大脑”的Jetson Thor开发套件,旨在协助机械人公司加速研发进程。英伟达机械人及边缘AI副总裁迪普·塔拉(Deepu Talla)表示:“我们不制造机器人,也不生产汽车,但我们透过基础设施计算机与相关软件,赋能整个产业。”
Jetson Thor运算模块采用最新Blackwell架构的图像处理器(GPU),搭配14核心Arm Neoverse-V3AE架构中央处理器(CPU),以及128 GB的LPDDR5存储器,AI运算力高达2,070 TFLOPS。跟前代产品Jetson Orin相比,Jetson Thor的AI运算力提升7.5倍,CPU效能也增强3.1倍,足以支援AI模型直接在机械人本体上实时运行,大幅降低对云端的依赖,真正实现边缘运算(Edge Computing)。
更重要的是,Jetson Thor攻克了机械人技术的其中一个最大瓶颈——同时执行多重AI工作流程,让AI模型能以低延迟方式处理传感器采集的大量环境数据,并进行实时AI推论,确保机械人动作顺畅,能够与人类和现实环境实时互动。
Jetson Thor开发套件的售价为3,499美元(约27,292港元),包含运算模块、开发板、散热器、以及连接界面,预计将于2025年9月起陆续出货。(图片来源:英伟达官网)
Jetson Thor降机械人开发门槛
NVIDIA表示,Jetson Thor支援主流的生成式AI框架与推理模型,例如:Cosmos Reason、Gemini、Llama和DeepSeek模型,以至机械人专用模型Isaac GR00T。Jetson Thor现已被多家机械人厂商采用,包括:专注人形机械人开发的Figure AI、以研发机械狗而闻名的波士顿动力(Boston Dynamics)、双足机械人初创Agility Robotics、亚马逊旗下仓库机械人公司Amazon Robotics、医疗机械人公司Medtronic、以至Meta新成立的机械人研发团队。
Figure AI执行长布雷特·阿德考克(Brett Adcock)表示,Jetson Thor使他们能够在机械人上直接部署大型AI模型,有助降低技术门槛,缩短开发周期。Agility Robotics执行长佩吉·强森(Peggy Johnson)强调,Jetson Thor的边缘运算能力,显著提升机械人的实时反应速度,让它们能在仓库和工厂中,展现过去难以想象的精巧操作能力。
调研机构TrendForce预测,随着愈来愈多厂商使用Jetson Thor,并逐步构建生态圈,人形机械人芯片市场规模可望在2028年突破4,800万美元(约3.74兆港元)。
机械人安装了Jetson Thor运算模块后,本体拥有服务器等级的运算力,可以减少对云端运算的依赖。(图片来源:翻摄英伟达官方YouTube影片)
2050年机械人市场达5兆美元
黄仁勋的野心当然不止于此。Jetson Thor被定位为“机械人大脑”,若能获得广泛采用,让机械人厂商高度依赖其软硬件整合方案,等于NVIDIA掌握了产业生态核心,这恰如微软(Microsoft)当年凭借《Windows》取得PC市场的话语权。英伟达已在AI芯片和数据中心领域奠定霸主地位,Jetson Thor则将这优势延伸至机械人产业,使NVIDIA可以掌控现在、甚至未来的AI市场发展。
摩根斯坦利研究预估,到2050年人形机械人市场可能突破5兆美元(约39兆港元)规模,这不仅涵盖装置销售,还包括配套的供应链、维护与支援服务等相关产业;届时全球可能会有逾10亿部人形机械人投入运作。如此庞大的潜在市场,才是黄仁勋的真正目标。
不过TrendForce指出,Jetson Thor开发套件定价为3,499美元(约27,292港元),远高于前代Jetson Orin的1,499美元(约11,692港元)。从市场普及角度来看,这价格可能让只需机械人执行简单任务的厂商望之却步;倘若厂商目标是针对特定应用场景,快速部署低成本的机械人方案,就有可能选用较廉价的芯片。由此可见,尽管NVIDIA企图藉Jetson Thor攻占这个兆美元级新兴市场,但未来仍需面对诸多不确定因素。
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