左右通吃、一脚踏两船……AI军备竞赛愈来愈像“权力的游戏”。继奥尔特曼同时下注两大死对头英伟达、AMD后，老黄亦不甘示弱，同时下注两大死对头OpenAI、xAI。不过，随着最新诺贝尔物理学奖揭盅，为未来更稳定的“量子比特（qubits）”奠定基石，会否令现时各巨头all in的算力军备竞赛，最终陷入“贪吃蛇”式悖论？

AI利益共同体左右通吃

   政客擅长的合纵连横、华尔街擅长的无本生利，获科技巨头进阶至“算力-GPU-现金流”的庞大AI利益共同体。

   就在周一（6日），9月底获英伟达承诺投资1000亿美元的OpenAI，跟英伟达的直接劲敌AMD达成战略合作，将使用AMD芯片部署高达6吉瓦的算力，刺激AMD股价单日狂飙24%，被戏称为“奥尔特曼拿老黄（Nvidia）的钱投苏妈（AMD）”。

OpenAI宣布跟英伟达的直接劲敌AMD达成战略合作。(AP)

   原本以1000亿美元投资，向OpenAI锁定10GW订单的英伟达也不甘示弱，最新据报将以20亿美元向OpenAI的劲敌xAI进行股权投资，并将自家GPU部署至马斯克的数据中心帝国Colossus2。

加大拐点提前到来可能

   英伟达、OpenAI领衔芯片、算力为核心的AI战略深度绑定，拉拢盟友颇有各怀鬼胎的意味，背后皆因“赢者通吃”的巨大诱惑。无论是xAI位于田纳西州的Colossus2，还是OpenAI的10吉瓦+6吉瓦蓝图，乃至微软最新在威斯康辛加码第二座资料中心，都意味对Blackwell、Rubin、MI450等顶尖GPU的需求势未到顶。

最新诺贝尔物理学奖揭盅，为未来更稳定的“量子比特（qubits）”奠定基石。(AP)

   不过，依赖晶圆制程、架构优化、材料创新的“三管齐下”，现实物理世界所追逐的算力升级终有极限，下一代算力格局重构直指量子计算。而继老黄将“非常有用（very useful）”的量子计算机问世时机，从“20年”改口风至“未来几年”后，最新诺贝尔物理学奖加持的量子力学宏观化，无疑加大了拐点提前到来的可能性。

GPU、QPU主混合运算

   三位诺奖得主于80年代的一系列实验证实，存在于微观世界的量子穿隧效应（Quantum tunneling effect），能够于宏观系统中呈现，且在掌心大的装置上即可观测和操控。由于其是使用超导体建构此特殊电路，相当于间接背书了目前Google所采用的依靠超导产生“量子比特（量子计算算力的关键）”的技术路线。

   Google去年底推出的量子芯片Willow拥有105个量子比特，能够在不到5分钟时间，完成现有超级计算机需要“接近永恒”才能完成的计算。相比Google，同有布局量子计算的英伟达，最新投资的量子计算新创公司PsiQuantum、Quantinuum，分别采用光子路线、离子阱路线。值得一提的是，英伟达3月举行首届量子日，Google并未获邀。

Google去年底推出的量子芯片Willow拥有105个量子比特。(AP)

   换言之，当巨头们如“贪吃蛇”般拼命扩张，令“蛇身”背负愈来愈多的GPU、资料中心，量子计算所预示的未来，已非算力的线性增长，而是新的范式转移。尽管GPU、QPU未来相当长时间将主宰混合运算之路，但诺奖冥冥中暗示，一盘全新的“权力的游戏”大戏正在开启。

   撰文：金子安